Nei mockup utilizziamo due set di dati spaziali:
Il primo dataset è utilizzato nello scenario avanzato (livello II) DataPress e consiste in una nuvola di punti ad alta densità che rappresenta il territorio circostante Via Baiona, nell’area industriale e portuale di Ravenna. Abbiamo dedicato a questo set di dati (circa 90GB) due ruoli in ambito didattico avanzato:
analisi della densità delle infrastrutture, l’interpolazione di dati spaziali con indicatori di traffico e qualità dell’aria, o la quantificazione di cambiamenti territoriali, per accompagnare azioni di datajournalism
a medio-lungo periodo, la realizzazione di un vero e proprio patrimonio aperto di dati topografici e spaziali, che – con l’aggiunta di successive campagne di cattura dati – permette di monitorare e visualizzare fenomeni complessi, come l’espansione delle strutture industriali, le modifiche del paesaggio costiero, le variazioni della vegetazione, o gli effetti delle trasformazioni urbanistiche su traffico e qualità dell’aria.
Il secondo dataset è costituito da dati geospaziali open-source provenienti da OpenStreetMap (OSM). Questi dati, pur essendo meno densi e dettagliati rispetto al primo set, sono più leggeri e facilmente manipolabili, e rappresentano una base ideale per attività di arte digitale, design e fabbricazione. Nel progetto Dat-art vengono utilizzati, ad esempio, per la generazione di file 3D da destinare a produzioni di artigianato digitale (come la stampa 3D, la fresatura CNC o il taglio laser su materiali lapidei, acrilici o resinosi), come nei progetti sul mosaico interattivo.
I dataset di OSM vengono usati anch all’interno della piattaforma Datapress, valorizzati in chiave didattica attraverso tutorial e percorsi pratici che guidano studenti e docenti all’estrazione di dati da OSM e alla loro trasformazione in modelli 3D stampabili, favorendo così la diffusione di competenze legate sia alla data-literacy sia alle tecnologie digitali e di fabbricazione distribuita, sempre più presenti nei makerspace scolastici.